Termowizja AI w diagnostyce maszyn - wykrywanie przegrzewania
Kamery termowizyjne polaczone z sieciami neuronowymi do automatycznej detekcji anomalii cieplnych. Od inspekcji manualnej do monitoringu 24/7.
Termowizja w przemysle - podstawy
Termowizja (termografia) rejestruje promieniowanie podczerwone emitowane przez obiekty i przetwarza je na obraz cieplny. Kazde cialo o temperaturze powyzej zera absolutnego emituje promieniowanie IR - im cieplejsze, tym wiecej energii. W przemysle termowizja wykrywa problemy niewidoczne golym okiem: przegrzewajace sie lozyska, polaczenia elektryczne, izolacje, wymienniki ciepla.
Co mozna wykryc termowizja:
- Instalacje elektryczne: przeciazone kable, luźne polaczenia, uszkodzone bezpieczniki
- Mechanika: przegrzane lozyska, sprzegla, pasy, przekladnie
- Silniki: uszkodzone uzwojenia, asymetria faz, problemy z chlodzeniem
- Wymienniki: zatykanie, nawarstwianie, nieefektywnosc
- Izolacja: mostki termiczne, uszkodzenia, wilgoc
Dlaczego dodac AI do termowizji?
Tradycyjna termografia wymaga doswiadczonego termografisty, ktory interpretuje obrazy. To drogie, czasochlonne i niemozliwe do skalowania na monitoring ciagle. AI automatyzuje caly proces:
Inspekcja manualna
- Czestotliwosc: raz na miesiac/kwartal
- Koszt: 500-2000 PLN/inspekcje
- Czas reakcji: dni-tygodnie
- Pokrycie: tylko wybrane punkty
Monitoring AI 24/7
- Czestotliwosc: ciagla (1 Hz - 30 Hz)
- Koszt: 50-200 PLN/miesiac/kamera
- Czas reakcji: sekundy-minuty
- Pokrycie: wszystko w polu widzenia
Jak dziala AI w termowizji?
System wykorzystuje sieci konwolucyjne (CNN) wytrenowane na tysiącach obrazow termicznych:
- Detekcja obiektow: YOLO/SSD lokalizuje komponenty (silniki, szafy, rozdzielnice)
- Segmentacja: U-Net wydziela obszary zainteresowania (gorące punkty)
- Klasyfikacja: ResNet/EfficientNet ocenia severity (OK/ostrzezenie/krytyczny)
- Analiza trendu: LSTM przewiduje rozwoj problemu w czasie
Przykladowy pipeline przetwarzania:
1. Kamera IR (FLIR A50/A70) -> 640x480 @ 30fps 2. Edge PC (Jetson Nano/Xavier) - Preprocessing: normalizacja, filtr Gaussa - YOLO v8: detekcja komponentow (20ms) - Porownanie z baseline (temperatura referencyjna) - Klasyfikacja anomalii (5ms) 3. Alert -> SCADA/email/SMS 4. Archiwizacja -> baza danych + cloud
Wybor kamery termowizyjnej
Do monitoringu ciaglego potrzebna jest kamera stacjonarna z interfejsem sieciowym:
FLIR A50/A70 Smart Sensor
- Rozdzielczosc: 464x348 (A50) / 640x480 (A70)
- Dokladnosc: +/- 2C lub 2%
- Wbudowana analityka edge
- Cena: 15 000 - 25 000 PLN
Optris PI 640
- Rozdzielczosc: 640x480
- Zakres: -20C do 900C
- Kompaktowa, USB/Ethernet
- Cena: 20 000 - 30 000 PLN
Hikvision DS-2TD
- Rozdzielczosc: 384x288 / 640x512
- Dual-spectrum (IR + visible)
- Wbudowane AI
- Cena: 8 000 - 18 000 PLN
Case study: Rozdzielnica 6kV
Klient: zaklad chemiczny, rozdzielnia SN 6kV zasilajaca pompy i mieszalniki. Problem: 2 awarie izolatorow rocznie, kazda generujaca 3-dniowy przestoj (strata 180 000 PLN).
Wdrozone rozwiazanie:
- 4 kamery FLIR A50 monitorujace 12 pol rozdzielni
- Edge PC z modelem CNN do detekcji hotspotow
- Progi alarmowe: ostrzezenie +15C vs baseline, krytyczny +30C
- Integracja z systemem SCADA i powiadomieniami SMS
Wyniki po 18 miesiacach:
- Wykrytych anomalii: 7 (wszystkie naprawione planowo)
- Awarii: 0
- Oszczednosc: 360 000 PLN/rok
- ROI systemu: 5 miesiecy
Koszty wdrozenia
- 1 kamera + edge AI: 25 000 - 45 000 PLN
- System 4-8 kamer: 80 000 - 180 000 PLN
- Trening modelu custom: 15 000 - 40 000 PLN
- Utrzymanie roczne: 5 000 - 15 000 PLN
Zainteresowany termowizja AI?
Przeprowadzimy audyt Twoich instalacji i zaproponujemy optymalne rozmieszczenie kamer. Bezplatna wizja lokalna.
Umow wizje lokalna →Powiazane artykuly
Potrzebujesz pomocy?
Skontaktuj sie z nami - bezplatna wycena i doradztwo techniczne. Siedziba: ul. Kollataja 2C, 44-193 Knurow. Dzialamy na terenie calego Slaska.